01
Datos primero
El rendimiento de un modelo depende de la calidad de los datos. Priorizo entenderlos, limpiarlos y estructurarlos antes de modelar.
Ingeniero en IA - Background Full Stack
Soluciones de ML/IA
Mi nombre es Sebastian y tengo una maestría en IA, con un fuerte background en ingeniería de software. Me apasiona construir sistemas de machine learning que resuelvan problemas del mundo real e impulsen la innovación en distintas industrias.
Machine LearningAI SolutionsAPI integrationModel optimizationNLP & Computer Vision
02
Código limpio
Escribo código mantenible, legible y eficiente, pensando en la sostenibilidad a largo plazo y en una colaboración fluida.
03
Del modelo al sistema
Me interesa pensar más allá del modelo y entender cómo encaja dentro de un producto más grande para generar impacto real.
Trabajo seleccionado
Proyectos destacados
Una selección de proyectos que representan cómo abordo la IA, la ingeniería y la ejecución con enfoque de producto.
PLN
01Asistente RAG (ERP)
Asistente RAG enfocado en respuestas fundamentadas, contexto de conocimiento y busqueda especifica por dominio.
PythonFastAPIVector DB
Vision por computador
02Segmentacion de imagenes de vertebras
Proyecto enfocado en segmentar imagenes de vertebras para detectar si la columna presenta signos de escoliosis.
PythonYOLOOpenCV
Aprendizaje por refuerzo
03RL para robotica
Proyecto enfocado en aplicar tecnicas de RL para controlar sistemas roboticos usando entornos de simulacion (MuJoCo).
PythonPyTorchMuJoCo
Resumen
Un poco sobre mí,
por si tienes curiosidad.
Años en Ing. de Software
5+
Años en IA
2+
Empecé en ingeniería de software, donde aprendí a pensar en sistemas. Más adelante, me interesé por el machine learning e IA y entendí que los modelos son solo una parte de la ecuación; el valor real viene de cómo se integran, se adaptan y se comportan en producción. Me interesa construir soluciones de IA que no solo sean precisas, sino también confiables, interpretables y útiles para resolver problemas complejos.